Построение производственной функции Кобба-Дугласа для Кыргызской Республики и для Иссык-Кульской области

Test for first-order autocorrelation:

Durbin-Watson test = 1.679789→2 (автокорреляции нет)

Коэффициент b(1) не значим на любом разумном уровне доверия, что можно объяснить малым количеством наблюдений. Коэффициент b(2) значим на любом разумном уровне доверия. Но в целом регрессия значима. Ошибки гомоскедастичны, что говорит следовательно оценки по МНК- эффективны.

В целом, уравнение (3) специфицировано правильно, коэффициенты при LN[L] и LN[K] положительны и это показывает, что эластичность ВВП по капиталу и по труду положительна, что означает увеличение ВВП при увеличении капитала и труда.

Так как, мы можем ввести ограничение на эффект от масштаба, рассматривая его как постоянную величину, то мы можем переписать уравнение только с одним объясняющим переменным, капиталовооруженностью труда.

2)

Тогда уравнение вида (8) будет иметь вид:

LN

[

Y

/

L

]= 1.22280

LN

[

K

/

L

]+ 3.12412

(10)

Характеристики регрессии:

OLS estimation results

Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)

[p-value] [H.C. p-value]

b(1) 1.22280 6.244 7.464 значим на 1, 5 и 10% уровне

[0.00000] [0.00000]

b(2) 3.12412 2.799 3.428 значим на 1, 5 и 10% уровне

[0.00512] [0.00061]

Test for first-order autocorrelation:

Durbin-Watson test = 1.698716→2 (автокорреляции нет)

Использование ограничения, может служить его обоснованием, учет которого, как видно, повышает эффективность, стандартная ошибка оценки величины α в версии с ограничением составляет 0 против 0,12 при отсутствии ограничения.

При построении производственной функции с использованием данных временных рядов (как это было сделано выше) следует иметь в виду, что на выпуск продукции, наряду с изменениями в капитальных и трудовых затратах, вероятно будет оказывать влияние технический прогресс. Как мы выше указали, если имеется дело с агрегированными данными, то невозможно количественно оценить технический прогресс, и проще всего включить экспоненциальный временной тренд в наше уравнение, тогда:

3)

Уравнение вида (8) примет вид:

LN[Y]= 0.16942t+0.43208 LN[K] -0.60512 LN[L] -323.03343 (11)

OLS estimation results

Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)

Это интересно:

Географическое положение архипелага и общие сведения о Малайском архипелаге
Около миллиона лет назад в результате поднятия земной коры образовалась группа островов, впоследствии названная Малайским архипелагом. Эта островная часть состоит из Больших Зондских (Суматра, Ява, Калимантан, или Борнео, Сулавеси, или Целебес), Малых Зондских, Молуккских и Филиппинских островов, ...

Общая характеристика ботанических памятников
Ботанических памятников в области - 219. Это - эталонные участки лесов, уникальные деревья, лесопарки, болота, горные целинные степи. Сюда относятся также и редкие травянистые растения - краса лугов и лесов. Основу эталонных участков лесов составляют хвойные (86 участков), преимущественно припосе ...

Применение фотограмметрии в архитектуре
Все строительные сооружения постоянно подвергаются разрушительному воздействию сил природы и цивилизации и поэтому требуют ремонта через определенные промежутки времени. Если при этом речь идет о памятниках архитектуры, то необходимые работы нужно подготавливать с особой тщательностью и производит ...