Построение производственной функции Кобба-Дугласа для Кыргызской Республики и для Иссык-Кульской области

Test for first-order autocorrelation:

Durbin-Watson test = 1.679789→2 (автокорреляции нет)

Коэффициент b(1) не значим на любом разумном уровне доверия, что можно объяснить малым количеством наблюдений. Коэффициент b(2) значим на любом разумном уровне доверия. Но в целом регрессия значима. Ошибки гомоскедастичны, что говорит следовательно оценки по МНК- эффективны.

В целом, уравнение (3) специфицировано правильно, коэффициенты при LN[L] и LN[K] положительны и это показывает, что эластичность ВВП по капиталу и по труду положительна, что означает увеличение ВВП при увеличении капитала и труда.

Так как, мы можем ввести ограничение на эффект от масштаба, рассматривая его как постоянную величину, то мы можем переписать уравнение только с одним объясняющим переменным, капиталовооруженностью труда.

2)

Тогда уравнение вида (8) будет иметь вид:

LN

[

Y

/

L

]= 1.22280

LN

[

K

/

L

]+ 3.12412

(10)

Характеристики регрессии:

OLS estimation results

Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)

[p-value] [H.C. p-value]

b(1) 1.22280 6.244 7.464 значим на 1, 5 и 10% уровне

[0.00000] [0.00000]

b(2) 3.12412 2.799 3.428 значим на 1, 5 и 10% уровне

[0.00512] [0.00061]

Test for first-order autocorrelation:

Durbin-Watson test = 1.698716→2 (автокорреляции нет)

Использование ограничения, может служить его обоснованием, учет которого, как видно, повышает эффективность, стандартная ошибка оценки величины α в версии с ограничением составляет 0 против 0,12 при отсутствии ограничения.

При построении производственной функции с использованием данных временных рядов (как это было сделано выше) следует иметь в виду, что на выпуск продукции, наряду с изменениями в капитальных и трудовых затратах, вероятно будет оказывать влияние технический прогресс. Как мы выше указали, если имеется дело с агрегированными данными, то невозможно количественно оценить технический прогресс, и проще всего включить экспоненциальный временной тренд в наше уравнение, тогда:

3)

Уравнение вида (8) примет вид:

LN[Y]= 0.16942t+0.43208 LN[K] -0.60512 LN[L] -323.03343 (11)

OLS estimation results

Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)

Это интересно:

Северо-Восточный субрегион
Северо-Восточный субрегион включает территорию Магаданской области, а также Чукотского и Корякского автономных округов. Почти через среднюю его часть проходит Северный полярный круг. Здесь преобладает субарктический климат (тайги резко континентального климата, лесотундры, континентальных и приоке ...

Минеральные ресурсы Воротынского района
Перечень полезных ископаемых Воротынского района Нижегородская область на территории, которой находится Воротынский район, находится на прочном участке земной коры, надёжном фундаменте, на так называемой Русской плите. Эта древняя массивная плита состоит из гранита и кварцита, которые скрываются ...

Оценка современной социально-экономической, политической и экологической ситуации в регионе
В структуре экономики Камчатского края промышленному производству принадлежит ведущее место. В этой сфере производится около половины валового регионального продукта области, при этом экономика области носит четко выраженный моноструктурный характер. Ее основу составляет рыбная промышленность. В ...